제목

심방 세동 형태 판단 방법 및 장치

출원인

이화여자대학교 산학협력단, 연세대학교 산학협력단

공고일

2021.10.15

출원일

2019.04.22

공개일

2020.10.30

게시글 내용

 심방 세동은 뇌졸중을 비롯한 전신 혈전증의 중요한 원인이 되기 때문에 조기 발견과 빠른 치료한 질병으로서, 환자의 심전도 신호로부터 심방 세동을 조기에 진단할 수 있을 뿐만 아니라 심방 세동의 형태를 분류할 수 있다면, 임상적 치료의 효과가 향상될 수 있다. 따라서, 측정된 심전도 신호로부터 추출된 데이터에 대한 모델링을 통해 심방 세동의 형태를 판단하는 심방 세동 판단 방법일 수 있다. 

첨부

공개전문PDF 공고전문PDF