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제목
복부장기 자동분할을 이용한 복부장기 볼륨 변화 분석에 기반한 복부장기 상태 판단 방법
출원인
서울여자대학교 산학협력단, 연세대학교 산학협력단
공고일
2021.11.29
출원일
2019.08.16
공개일
2021.02.24
게시글 내용
 복부장기 자동분할을 이용한 복부장기 볼륨 변화 분석에 기반한 복부장기 상태 판단 방법이 제공된다. 상기 복부장기 자동분할을 이용한 복부장기 볼륨 변화 분석에 기반한 복부장기 상태 판단 방법은, 복부 장기가 포함된 의료 영상의 복수의 축상(Axial) 이미지, 복수의 관상(Coronal) 이미지 및 복수의 시상(Sagittal) 이미지를 2차원 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여. 상기 2차원 딥 뉴럴 네트워크를 통해 관심 영역(region of interest)이 분할된 복수의 예측맵(prediction map)을 생성하는 단계; 상기 생성된 복수의 예측맵을 다수 투표(majority voting)를 이용하여 상기 관심 영역이 분할된 2차원 분할 결과 데이터를 생성하는 단계; 상기 2차원 분할 결과 데이터에서 상기 관심 영역을 crop하고 상기 크롭한 2차원 분할 결과 데이터를 리사이징(resizing)함으로써 3차원 이미지를 생성하는 단계; 및 상기 3차원 이미지를 3차원 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여. 상기 3차원 딥 뉴럴 네트워크를 통해 상기 관심 영역이 분할된 3차원 분할 결과 데이터를 획득하는 단계;를 포함할 수 있다. 

복부장기 자동분할을 이용한 복부장기 볼륨 변화 분석에 기반한 복부장기 상태 판단 방법 대표 이미지

첨부
공개전문PDF 공고전문PDF
  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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    연세대학교 산학협력단 본교 산학협력단 지식재산팀 지식재산팀 양지혜 팀장
    (02-2123-5138 / jh.yan@yonsei.ac.kr)
    연세대학교 원주산학협력단 원주산학협력단 기술경영팀 기술경영팀 오정환 팀장
    (033-760-5251 ~ 5252 / WJDGHKSA@yonsei.ac.kr)