순차적 특징 데이터 이용한 행동 인식 방법 및 그를 위한 장치를 개시한다. 본 발명의 실시예에 따른 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에 의해 실행되는 하나 이상의 프로그램을 저장하는 메모리를 포함하는 컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되는 행동 인식 학습 방법은 자연어 벡터를 획득하는 자연어 획득 단계; 자연어 벡터를 입력으로 적어도 하나의 특징값을 포함하는 자연어 특징 데이터를 생성하는 자연어 처리 단계; 상기 자연어 특징 데이터를 기반으로 소스 영상의 소스 특징 데이터와 분류를 위한 대상 특징 데이터를 생성하는 생성 처리 단계; 및 상기 소스 특징 데이터와 상기 자연어 특징 데이터 및 상기 대상 특징 데이터 중 적어도 하나를 기반으로 시퀀스(Sequence) 및 세그먼트(Segment) 각각에 대한 분류를 처리하여 객체의 행동 인식이 수행되도록 하는 감별 처리 단계를 수행할 수 있다.