본 발명은 기계학습을 이용한 수면무호흡증 진단방법에 관한 것이다. 본 발명의 목적은, 기도의 기하학적 형상으로부터 수면무호흡증과 관련된 매개변수들을 추출하고 시뮬레이션을 통해 산출한 데이터를 사용하여 기계학습을 수행함으로써 수면무호흡증 여부를 진단하는, 기계학습을 이용한 수면무호흡증 진단방법을 제공함에 있다. 본 발명의 다른 목적은, 상술한 바와 같이 기도의 기하학적 형상으로부터 수면무호흡증 여부를 진단함으로써, 수면무호흡증 진단의 정확성을 향상하고 정량적 표준을 제시하는, 기계학습을 이용한 수면무호흡증 진단방법을 제공함에 있다.
