딥러닝 기반 종양 치료 반응 예측 방법이 제공된다. 본 발명의 일 면에 따른 휴식 상태와 활동 상태의 광용적맥파를 활용한 사용자 심장 상태 예측방법은, PPG(광용적맥파) 센서를 이용하여 사용자의 휴식 상태의 제1 PPG 데이터와 활동 상태의 제2 PPG 데이터를 획득하는 단계; 상기 제1 PPG 데이터와 상기 제2 PPG 데이터를 각각 제1 딥 뉴럴 네트워크와 제2 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 제1 딥 뉴럴 네트워크 및 상기 제2 딥 뉴럴 네트워크를 통해 PPG 분석 데이터를 산출하는 단계; 및 상기 PPG 분석 데이터와 상기 사용자의 심초음파 결과 데이터에 기반하여 사용자의 심장 상태를 예측하는 단계;를 포함한다.