관상동맥 조영 영상에서 심장 협착증 질병 정보 제공 방법이 개시된다. 본 발명의 관상동맥 조영 영상에서 심장 협착증 진단 알고리즘은 (a)혈관에 조영제를 투입하여 촬영된 10개 이상의 프레임을 가지는 DICOM 동영상을 획득하는 단계와, (b)상기 단계(a)에서 획득된 영상을 전처리하여 혈관을 추출하는 단계, (c)상기 단계(b)에서 추출된 혈관을 이용하여 중심축과 혈관폭을 측정하는 단계, 및 (d)상기중심축과 혈관폭을 이용하여 관상동맥의 협착증을 진단하는 단계를 포함하여 이루어지게 함으로써 DICOM영상이 빅데이터화 된다면 머신러닝으로 발전 가능성이 보일 뿐만 아니라, 시술자의 진단 정확성을 높여줌으로써 심장 협착의 정확한 진단이 가능해지고, 신속한 자동 검출로 조영술로 인한 환자의 방사선 노출 정도를 감소시킬 수 있는 효과가 있다.