본 발명은 학습 모델 기반의 아토피 피부염 관리 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 아토피 피부염 관리 장치를 이용한 아토피 피부염 관리 방법에 있어서, 환자에 관한 일상 생활 인자, 생체 정보 인자, 정신 건강 인자, 피부 현황 인자, 날씨 관련 환경 인자, 그리고 환자의 의무 기록 기반의 아토피 중증도 지수를 포함한 기초 데이터를 시간 별로 수집하는 단계와, 복수의 인자에 대한 각각의 세부 변수와 그에 대응하는 상기 아토피 중증도 지수 간의 관계를 학습 모델에 적용하여 상기 세부 변수 별 적용되는 가중치를 학습하는 단계와, 개별 인자당 적어도 N개(N은 2 이상의 정수)의 세부 변수를 유효 변수로 선정하기 위한 가중치의 기준값을 결정하는 단계와, 상기 인자 별로 상기 기준값 이상의 가중치에 해당한 적어도 N개의 유효 변수를 선택하여, 선택한 유효 변수들을 기반으로 상기 학습 모델을 재구성하는 단계, 및 분석 대상 환자에 대응하여 현재 수집된 기초 데이터를 상기 재구성된 학습 모델에 적용하여 분석 대상 환자에 대한 아토피 중증도 지수를 예측하는 단계를 포함하는 아토피 피부염 관리 방법을 제공한다. 본 발명에 따르면, 환자에 대응하여 수집된 기초 데이터를 기 학습된 학습 모델에 적용하는 것을 통하여 아토피 피부염의 상태와 증상 악화를 예측하고 관리할 수 있으며, 예측 결과를 기초로 맞춤형 치료 전략을 제시해 줄 수 있다.