시뮬레이션 결과로부터 계산되는 다양한 결과 값으로 형성된 인공적인 이미지를 증강시키기 위한 동맥류 학습 데이터 증강 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 동맥류 학습 데이터 증강 방법은, 동맥류 데이터를 이용하여 시뮬레이션을 수행하는 단계와, 시뮬레이션 결과에 기초하여 동맥류에서 두께가 가장 얇은 위치를 예측하는 단계와, 예측된 위치에 중심위치를 설정하는 단계와, 중심위치로부터 미리 설정된 반지름을 갖는 서로 다른 위치에 다수의 주변위치를 설정하는 단계와, 중심위치와 다수의 주변위치에서 기준 시간동안 미리 설정된 샘플링 주기에 따른 혈류데이터를 각각 추출하는 단계와, 추출된 혈류데이터를 이미지로 변환하여 혈류 이미지를 생성하는 단계와, 중심위치와 주변위치에 따른 다수의 혈류 이미지를 기준 시간 순서대로 배열한 중심 이미지와 주변 이미지를 생성하는 단계와, 중심 이미지와 주변 이미지의 배열 순서를 변경하여 서로 다른 인공 이미지를 생성하는 단계를 포함한다.