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산학협력단

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제목
심층강화학습 기반 적응적 샤드 블록체인 네트워크 관리 장치 및 방법
출원인
연세대학교 산학협력단
공고일
2021.12.08
출원일
2020.08.27
게시글 내용
 본 발명은 N개의 노드가 적어도 하나의 샤드에 분배되는 샤드 기반 블록체인 네트워크의 현재 에포크에서의 노드간 데이터 전송률과 각 노드들의 연산 자원, 각 샤드에서 각 노드들의 합의 과정 기록 및 악의적 노드 비율이 포함된 상태 정보를 획득하고, 패턴 추정 방식이 미리 학습된 인공 신경망을 이용하여, 상태 정보에 대응하는 블록 사이즈, 블록 간격 및 샤드 개수를 각각 포함하는 적어도 하나의 액션를 추정하며, 추정된 적어도 하나의 액션 중 레이턴시가 연속되는 블록 간격 이하인 제1 제약 조건과 샤드 개수가 보안성을 유지하기 위해 요구되는 기지정된 최대 보안 샤드 개수 이내인 제2 제약 조건을 만족하면서 처리 속도를 최대로 하는 하나의 액션을 선택하여 샤드 기반 블록체인 네트워크에 적용하여, 악의적 노드가 존재하는 경우에도 보안성을 유지하면서 처리 성능을 향상시킬 수 있어 블록체인 네트워크의 확장성을 개선할 수 있는 샤드 블록체인 네트워크 관리 장치 및 방법을 제공할 수 있다. 

심층강화학습 기반 적응적 샤드 블록체인 네트워크 관리 장치 및 방법 대표 이미지

첨부
공고전문PDF
  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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    (033-760-5251 ~ 5252 / WJDGHKSA@yonsei.ac.kr)