불확실성 기반의 배경 모델링을 통한 약한 지도 학습 기반의 행동 프레임 검출 장치 및 방법
출원인
연세대학교 산학협력단
공고일
2022.05.04
출원일
2020.09.23
공개일
2022.03.30
게시글 내용
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 불확실성 기반의 배경 모델링을 통한 약한 지도 학습 기반의 행동 프레임 검출 장치 및 방법은, 매우 동적이고 일관성이 없는 배경 프레임의 특징을 고려하여, 배경 프레임을 분포 외(out-of-distribution) 샘플로 취급하고, 프레임이 분포 내(in-distribution)인지 아닌지에 대한 불확실성(uncertainty)을 약한 지도 학습 기반으로 학습함으로써, 복잡한 배경 프레임의 오분류를 줄일 수 있고, 이로 인해 행동 프레임 검출 성능을 향상시킬 수 있다.
