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본 발명은 학습이 완료된 인공 신경망이 수행하는 전체 연산을 수학적으로 다항식 형식으로 도출하고, 도출된 다항식에 대한 연산을 수행하는 연산 장치로 인공 신경망을 대체함으로써, 딥러닝 모델로서의 인공 신경망을 수학적으로 경량화하여 학습이 완료된 인공 신경망을 사용함으로써 요구되었던 연산량과 메모리 용량을 저감시키고, 연산 속도를 고속화할 수 있는 인공 신경망 수학적 경량화 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
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