본 발명은 미리 학습된 인공 신경망으로 구현되어, 인가된 저선량 CT 영상의 노이즈를 학습된 방식에 따라 제거하여 디노이징 CT 영상을 출력하는 디노이징 신경망을 포함하고, 디노이징 신경망은 학습 과정에서 병변이 포함된 영상을 식별하도록 미리 학습된 인공 신경망인 병변 식별 신경망에 인가된 저선량 CT 영상으로부터 출력되는 디노이징 CT 영상과 정상 선량 CT 영상을 각각 인가하여, 병변 식별 신경망이 디노이징 CT 영상과 정상 선량 CT 영상으로부터 병변 식별 과정에서 획득하는 제1 특징맵과 제2 특징맵 사이의 차이로 계산되는 관측 손실이 저감되도록 학습되어, 저선량 CT 영상에서 흐림을 유발하거나 픽셀값을 변화시키지 않으면서 노이즈를 효과적으로 저감시킬 수 있는 저선량 CT 영상 노이즈 저감 장치와 이를 위한 학습 장치 및 방법을 제공할 수 있다.