다중 레벨 웨이브렛 인공지능 기반 선량 저 감화를 위한 컴퓨터 단층영상 재구성 방법이 개시된다. 본 발명의 전산화 단층촬영(computed tomography) 영상의 인공물을 보정하기 위한 컴퓨터 단층영상 재구성 방법은, 저밀도 촬영 CT 영상(sparse-view CT 영상)을 획득하는 단계와, 상기 sparse-view CT 영상을 다중 레벨 웨이브렛 기반 U-Net 구조의 인공 지능 학습 네트워크에 입력하여 방향성인 줄 인공물 영상(Streaking artifacts)을 보정하여 획득하는 단계, 및 상기 저밀도 촬영 CT 영상(sparse-view CT 영상)에서 상기 줄 인공물 영상을 마이너스하여 줄 인공물을 제거하는 단계를 포함하게 구성함으로써 Sparse-view 방법으로 CT 영상을 획득할 때 발생하는 직선성 패턴을 제거할 수 있어 진단효율을 높일 수 있다.