본 발명은 컴퓨터에 의해 수행되는 딥러닝 기반 재실자 맞춤형 대사량 예측시스템으로서, 심박수 측정이 가능한 웨어러블 디바이스(10)로 측정된 재실자의 실시간 심박수를 전송받고, 재실자의 실시간 대사량을 산출하는 대사량 취득부(100); 카메라(20)를 통해 획득된 재실자의 실시간 활동 이미지를 전송받는 이미지 취득부(200); 상기 이미지 취득부(200)의 이미지에 대한 전처리를 하는 데이터 전처리부(300); 상기 대사량 취득부(100)의 실시간 대사량과 전처리된 상기 활동 이미지를 입력값으로 하는 딥러닝 학습을 통해 재실자의 실시간 대사량 산출모델을 생성하는 딥러닝 학습부(400); 및 상기 이미지 취득부(200)에서 실시간으로 취득되는 재실자의 활동 이미지를 상기 실시간 대사량 산출모델에 입력하여, 재실자의 실시간 대사량을 예측하는 딥러닝 예측부(500)를 포함한다.