본 발명은 컴퓨터에 의해 수행되는, 기후변화를 고려한 딥러닝 알고리즘 기반의 설계수문량 산정시스템으로서, 분석대상지점의 연최대치 강우정보, 지형학적 정보 및 지역구분 정보를 입력값으로 입력하는 입력부(100); 지점빈도를 해석하여, 복수의 확률강우량 딥러닝모델들 및 확률분포형 딥러닝모델들을 선정하는 지점빈도 해석부(200); 교차검정을 통해, 상기 확률강우량 딥러닝모델들 및 확률분포형 딥러닝모델들 중 분석대상지점의 설계수문량 산정을 위한 각 딥러닝 모델을 선정하는 교차검정부(300); 교차검정부(300)에서 선정된 각 딥러닝모델을 통해 설계수문량 예측값을 각각 산출하고, 교차검정부(300)에서 산출된 각 예측값과 지점빈도 해석부(200)에서 산출된 지점빈도 해석 결과값간의 상대평균제곱근오차(RRMSE)를 계산하는 확률강우량 예측부(400); 및상기 상대평균제곱근오차가 더 적은 딥러닝모델의 설계수문량 예측값을 최종값으로 출력하는 결과산정부(500)를 포함하는 것을 특징으로 하는 기후변화를 고려한 딥러닝 알고리즘 기반의 설계수문량 산정시스템이다.