본 발명은 어텐션 모델 기반의 질병 관련 양국어 이미지 분류 장치 및 방법에 관한 것으로, 상기 장치는 Bi-LSTM(Bi-directional Long Short Term Memory)으로 구성되고 메디컬 이미지 및 제1 및 제2 국어들을 통해 작성된 문장으로 구성된 메디컬 리포트를 입력받아 상기 제1 국어로 구성된 임베딩을 출력하는 메디컬 리포트 처리부; 상기 임베딩에 대한 어텐션 가중치를 할당하는 어텐션 계층부; 및 상기 어텐션 가중치를 가지는 임베딩에 대한 소프트맥스 분류를 수행하여 상기 메디컬 리포트를 분류하는 소프트맥스 계층부를 포함한다.
