본 발명은 의료 영상의 라디오믹스 특성을 이용한 정신질환 진단 방법 및 장치에 관한 발명이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 정신질환 진단 방법은 의료 영상의 라디오믹스 특성(radiomics feature)을 이용하는 정신질환 진단 방법으로서, 정신질환 진단 장치가 정신질환 환자와 정상인을 포함하는 제1 그룹에서 복수 개의 제1 의료 영상을 획득하고, 상기 의료 영상에서 뇌 영역을 분할하여 그로부터 복수 개의 라디오믹스 특성을 추출하는 학습 준비 단계, 상기 정신질환 진단 장치가 상기 제1 의료 영상과 상기 추출된 라디오믹스 특성을 하나 이상의 기계 학습 분류 모델에 입력하여, 상기 추출된 라디오믹스 특성에 기초해 상기 제1 의료 영상을 정신질환 환자와 정상인으로 분류하는 방법을 학습시키는 학습 단계 및 상기 정신질환 진단 장치가 상기 제1 그룹과 다른 정신질환 환자와 정상인을 포함하는 제2 그룹에서 복수 개의 제2 의료 영상을 획득하고, 상기 제2 의료 영상에서 뇌 영역을 분할하여 그로부터 복수 개의 라디오믹스 특성을 추출하고, 상기 제2 의료 영상과 그로부터 추출한 상기 라디오믹스 특성을 상기 학습된 하나 이상의 기계 학습 분류 모델에 입력하여, 상기 제2 의료 영상을 정신질환 환자와 정상인으로 분류하는 분류 단계를 포함한다.