본 발명은 내시경 영상 분석 AI 모델을 이용한 소화관 내시경 영상 분석 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 내시경 영상 분석 AI 모델을 이용한 소화관 내시경 영상 분석 방법은, 입력 영상에서 타겟과 논-타겟이 각각 검출되었으면, 타겟 예측 모델 및 논-타겟 예측 모델의 활성화 영역을 각각 추출하고, 추출된 각 활성화 영역을 각각 이진화한다. 또한, 타겟 검출 프레임 수와 논-타겟 검출 프레임 수를 각각 누적하고, 누적된 타겟 검출 프레임 수에 대해 적응적 타겟 프레임 수() 적용 여부를 판별한다. 적응적 타겟 프레임 수()가 적용되었으면, 타겟 검출 프레임 수 임계값()을 구하고, 누적된 타겟 검출 프레임 수()가 타겟 검출 프레임 수 임계값() 이상인지와, 누적된 논-타겟 검출 프레임 수()가 논-타겟 검출 프레임 수 임계값() 이상인지를 판별한다. 타겟 검출 프레임 수()가 타겟 검출 프레임 수 임계값() 이상이고, 누적된 논-타겟 검출 프레임 수()가 논-타겟 검출 프레임 수 임계값() 이상이 아니면, 내시경 영상에 타겟의 외곽선을 드로잉한다.